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最佳策略，没有绝对把握不要自己做用户登录和收付款。只需要抱大腿。比如在Steam君临国际登陆，Apple，等平台发布产品。

所有表都开启了 RLS策略里全部使用auth.uid()service_rolekey 只存在于服务端的.env.env已经加到了.gitignore在 Supabase Dashboard 的 Policy 模拟器里测过anon权限对敏感表禁用了 Realtime 实时订阅结语

如果你在做测试项目，最快的安全方案就是：给每張表都開 RLS，但不寫任何 Policy，直到你明確知道哪裡需要開放。

今天我整理了一份 Supabase 安全硬化指南，如果你正在用它做小项目，建议对照检查。

每次项目上线前，我会扫一遍清单：

除非你明确需要公开，否则默认应该拒绝匿名访问。比如，只允许匿名用户读取设为“公开”的文章：

在使用 Supabase 开发项目时，我发现很多新手（包括早期的我）都会有一个误区：觉得只要把anon key藏在环境变量里就安全了。

核心风险：那把“万能钥匙”

-- 只允许读取公开内容\nCREATE POLICY \"public_posts\" ON posts\n  FOR SELECT USING (is_public = true);

如果你的数据漏了，通常不是因为 key 被盗君临国际登陆，而是因为你的 RLS 策略（Row Level Security）根本没开，或者写得太松。

CREATE FUNCTION get_my_profile()\nRETURNS json\nLANGUAGE sql\nSECURITY DEFINER  -- 以函数所有者权限运行，而非调用者\nAS $$\n  SELECT row_to_json(profiles) FROM profiles WHERE id = auth.uid();\n$$;

记住 Supabase 安全的黄金法则：把你的anon key当成完全公开的东西。你的安全模型必须完全建立在 RLS 策略和数据库函数上。

Supabase 的安全护城河不在于隐藏这个 key，而在于你的RLS（行级安全策略）。

常见的几个“大坑”

Supabase 安全防坑指南：你的 anon key 其实是透明的

但事实是：你的anon key根本不是秘密。它是发送给浏览器和客户端的，任何人都能拿到。

在看代码前，先看看这几个典型的翻车现场：

即便表锁死了，如果 Storage Bucket 设为 Public，里面的文件依然是裸奔的。建议针对文件夹做 RLS：

希望这些经验能帮你避开数据外泄的坑！

anonkey：公开的。就像你家大门的把手，谁都能摸到。service_rolekey：超级管理员。它会绕过所有的 RLS 限制。绝对不能暴露在客户端代码里！

-- 只允许用户上传到自己的文件夹\nCREATE POLICY \"user_folder_only\" ON storage.objects\n  FOR INSERT WITH CHECK (\n    auth.uid()::text = (storage.foldername(name))[1]\n  );

Supabase 提供了两把钥匙：

完全没开启 RLS：这是头号死法。只要没开，anon角色就能通过 REST API 读写所有数据。过于宽容的策略：比如FOR SELECT USING (true)，这相当于直接把数据表公开给全人类。盲目信任客户端传来的 User ID：如果你在策略里用user_id = request.body.user_id，黑客只需要改一下请求包里的 ID，就能看别人的数据。动手硬化：小项目的 5 步安全策略 第一步：开启 RLS，立刻，马上！

对于复杂的逻辑，建议写成 Postgres 函数并放在服务端运行。

永远不要相信客户端发来的 User ID。Supabase 的 JWT 是经过验证的，用auth.uid()才是防篡改的。

-- ✅ 安全做法：通过验证后的 JWT 获取当前用户 ID\nCREATE POLICY \"own_data_only\" ON notes\n  FOR ALL USING (auth.uid() = user_id)\n  WITH CHECK (auth.uid() = user_id);

ALTER TABLE your_table ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

在插入任何数据前，先执行这一句。默认情况下君临国际登陆，开启 RLS 但不写 Policy，意味着“零访问”。